<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Ai on heihie</title><link>https://heihei0299.github.io/categories/ai/</link><description>Recent content in Ai on heihie</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 05 Aug 2026 12:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://heihei0299.github.io/categories/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Pi 扩展生态与插件推荐</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/pi-%E6%89%A9%E5%B1%95%E7%94%9F%E6%80%81%E4%B8%8E%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8E%A8%E8%8D%90/</link><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 12:00:00 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/pi-%E6%89%A9%E5%B1%95%E7%94%9F%E6%80%81%E4%B8%8E%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8E%A8%E8%8D%90/</guid><description>经高强度使用 Pi + Kimi-K3 组合后整理的一套实用插件列表，涵盖子代理、MCP、上下文管理、界面美化等方向。</description></item><item><title>Pi 本机安装与使用</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/pi-%E6%9C%AC%E6%9C%BA%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%B8%8E%E4%BD%BF%E7%94%A8/</link><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/pi-%E6%9C%AC%E6%9C%BA%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%B8%8E%E4%BD%BF%E7%94%A8/</guid><description>基于本机（fnm + node 全局安装 pi 0.83.0）的安装、配置目录、日常使用与已装扩展/包清单实录。</description></item><item><title>Pi 基础扩展简单推荐</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/pi-%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%89%A9%E5%B1%95%E6%8E%A8%E8%8D%90/</link><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 02:00:00 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/pi-%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%89%A9%E5%B1%95%E6%8E%A8%E8%8D%90/</guid><description>从权限管理、子代理、上下文漂移缓解到显示美化，分享一套实用的 Pi 基础扩展选择与配置经验。</description></item><item><title>Pi 的完善之路：Package 生态折腾指南</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/pi-package-%E7%94%9F%E6%80%81%E6%8A%98%E8%85%BE%E6%8C%87%E5%8D%97/</link><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 01:30:00 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/pi-package-%E7%94%9F%E6%80%81%E6%8A%98%E8%85%BE%E6%8C%87%E5%8D%97/</guid><description>深入探索 Pi 的 Package 生态系统，从子代理、MCP、上下文压缩到 UI 增强，记录一条完整的折腾之路。</description></item><item><title>Pi Coding Agent 使用教程</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/pi-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B/</link><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 01:00:00 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/pi-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B/</guid><description>Pi 是目前最好用的 AI Agent CLI，本文详细介绍从安装、模型配置到自定义扩展的全流程操作指南。</description></item><item><title>Pi Coding Agent 快速上手指南与扩展推荐</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/pi-%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%E6%8C%87%E5%8D%97%E4%B8%8E%E6%89%A9%E5%B1%95%E6%8E%A8%E8%8D%90/</link><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 00:58:04 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/pi-%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%E6%8C%87%E5%8D%97%E4%B8%8E%E6%89%A9%E5%B1%95%E6%8E%A8%E8%8D%90/</guid><description>Pi 是一个类似 Claude Code / Codex / OpenCode 的 Coding Agent，本文介绍其安装、配置、扩展推荐及常见问题处理。</description></item><item><title>AxonHub 集成 OpenCode 指南</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/axonhub-opencode-integration/</link><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/axonhub-opencode-integration/</guid><description>配置 AxonHub 作为 OpenCode 的 AI 网关，实现统一端点、模型路由、请求追踪与成本管理</description></item><item><title>OpenCode 环境配置</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/opencode%E7%8E%AF%E5%A2%83%E9%85%8D%E7%BD%AE/</link><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/opencode%E7%8E%AF%E5%A2%83%E9%85%8D%E7%BD%AE/</guid><description>从订阅管理到项目初始化，完整配置 OpenCode 开发环境：Ant 指纹浏览器管理多账号、AxonHub 统一 API 网关、CC Switch 配置会话管理、一键初始化脚本</description></item><item><title>AxonHub Docker Compose 部署教程</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/axonhub-docker-compose-deploy/</link><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/axonhub-docker-compose-deploy/</guid><description>使用 Docker Compose + SQLite 单容器方案部署 AxonHub，让 Codex CLI 在国内模型上运行</description></item><item><title>OpenCode Go 额度查询与反向代理部署教程</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/opencode-go-quota-and-proxy/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/opencode-go-quota-and-proxy/</guid><description>基于 opencode-go-dashboard 搭建多账号额度看板，以及使用 AxonHub 统一反向代理 OpenCode Go API</description></item><item><title>Linux 部署 OpenClaw</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/openclaw-linux-deploy/</link><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/openclaw-linux-deploy/</guid><description>在 Linux 上部署 OpenClaw 的完整流程：切换中科大源加速、用 fnm 安装 Node.js、安装 git、配置 npm 国内镜像，最后安装并初始化 openclaw</description></item><item><title>macOS 部署 OpenClaw</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/openclaw-macos-deploy/</link><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/openclaw-macos-deploy/</guid><description>在 macOS 上部署 OpenClaw 的完整流程：安装 Homebrew、通过 nvm 安装 Node.js 并配置国内镜像源、安装 git，最后安装并初始化 openclaw</description></item><item><title>OpenClaw 接入飞书机器人</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/openclaw-feishu-integration/</link><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/openclaw-feishu-integration/</guid><description>将 OpenClaw 接入飞书，通过飞书机器人对话使用 AI 能力，含 DeepSeek 模型配置、飞书应用创建、权限设置、插件安装等完整步骤</description></item><item><title>Rclone 安装与使用</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/rclone-install-guide/</link><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/rclone-install-guide/</guid><description>Rclone 是一个命令行程序，用于管理云存储上的文件，支持 40 多种云存储产品。本文介绍其安装、配置、常用命令、参数、日志、过滤规则与环境变量</description></item><item><title>安装 MCP 并使用 MCP</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/install-mcp/</link><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/install-mcp/</guid><description>在配置 MCP 服务器之前，先用 mcporter CLI 做好准备工作：安装、启用技能，为后续接入各类 MCP 服务器打好基础</description></item><item><title>QMD 记忆优化系统</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/qmd-memory-optimization/</link><pubDate>Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/qmd-memory-optimization/</guid><description>在 OpenClaw 中接入 QMD（Quantum Memory Database）本地语义搜索引擎：安装、配置、验证与实测效果，解决长会话上下文爆炸导致的慢、贵、卡问题</description></item><item><title>常见问题</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/openclaw-faq/</link><pubDate>Sat, 07 Mar 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/openclaw-faq/</guid><description>OpenClaw 部署与使用中的高频问题汇总：飞书循环提示配对码的 Dm Policy 调整、Windows 安装报错 3221225477 的解决、Git SSH 网络错误的三种处理方法</description></item><item><title>OpenClaw 浏览器自动化教程</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/openclaw-browser-automation/</link><pubDate>Thu, 05 Mar 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/openclaw-browser-automation/</guid><description>浏览器自动化一般主要靠代码框架、零代码工具和 AI 辅助工具实现，常用于功能测试、回归测试和跨浏览器兼容性测试。</description></item><item><title>OpenClaw + 飞书（Feishu）环境搭建指南</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/openclaw-feishu-setup/</link><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/openclaw-feishu-setup/</guid><description>Windows 环境下 OpenClaw × 飞书 插件安装与调试的部署教程：安装 OpenClaw、配置本地网关、接入飞书机器人（含国内环境 npm 安装困难的解决方案）与常见问题排查</description></item><item><title>Windows 部署 OpenClaw</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/openclaw-windows-deploy/</link><pubDate>Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/openclaw-windows-deploy/</guid><description>在 Windows 上部署 OpenClaw 的完整流程：安装 Node.js、Git 与 Visual Studio，配置 npm 国内镜像，安装 openclaw 并掌握常用命令与常见问题排查</description></item><item><title>Claude Code 部署与配置指南</title><link>https://heihei0299.github.io/posts/ai/claude-code-deploy/</link><pubDate>Tue, 20 Jan 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://heihei0299.github.io/posts/ai/claude-code-deploy/</guid><description>本文记录在 Linux 环境下安装和配置 Claude Code、CC Switch、VS Code 插件，以及常用 MCP 工具的基本流程。</description></item></channel></rss>