Pi Coding Agent 快速上手指南与扩展推荐

本文教你快速上手 Pi Coding Agent：npm 安装、models.json 手动配置、公益站重试配置、22 个精选扩展推荐，以及 Windows Terminal 的已知问题。

介绍

Pi 是一个类似 Claude Code / Codex / OpenCode 的 Coding Agent，但更精简更轻量。

由于是快速上手教程，就不过多介绍了，详情可以看方生无归佬的贴子。

安装

推荐用 npm 安装：

npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent

手动配置

编辑 ~/.pi/agent/models.json，参考下面的配置，把你的 baseUrl、apiKey、models 信息添加进去。

一般来说大部分 AI 服务都支持 openai chat 格式，所以 api 可以填 openai-completions。 如果有其他格式支持也可以填 openai-responses、anthropic-messages 等。

{
  "providers": {
    "my-provider-1": {
      "baseUrl": "https://my-provider-1.com/v1",
      "api": "openai-responses",
      "apiKey": "sk-******",
      "headers": {
        "User-Agent": "claude-cli/2.1.217"
      },
      "compat": {
        "sendSessionAffinityHeaders": true
      },
      "models": [
        {
          "id": "grok-4.5",
          "reasoning": true,
          "input": ["text", "image"],
          "contextWindow": 500000,
          "maxTokens": 128000
        },
        {
          "id": "glm-5.2",
          "reasoning": true,
          "input": ["text"],
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 128000
        }
      ]
    },
    "my-provider-2": {
      "baseUrl": "https://my-provider-2.com/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "sk-******",
      "headers": {
        "User-Agent": "claude-cli/2.1.217"
      },
      "compat": {
        "sendSessionAffinityHeaders": true
      },
      "models": [
        {
          "id": "minimax-m3",
          "reasoning": true,
          "input": ["text", "image"],
          "contextWindow": 500000,
          "maxTokens": 128000
        },
        {
          "id": "deepseek-v4-pro",
          "reasoning": true,
          "input": ["text"],
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 128000
        }
      ]
    }
  }
}

重试配置

配完 models.json 就已经可以输入 pi 开蹬了，但如果用的公益站，可能会遇到一些问题。

公益站通常有 RPM 限制，而 Pi 默认的重试机制是 2 秒、4 秒、8 秒，重试 3 次后就会报错，导致任务中断。 公益站的 RPM 限制是以分钟为单位的，也就是说默认配置下触发了必定会报错。

编辑 ~/.pi/agent/settings.json，把 retry 配置加进去，可以解决这个问题。

{
  "retry": {
    "enabled": true,
    "maxRetries": 5,
    "baseDelayMs": 15000
  }
}

扩展推荐

原生状态的 Pi 已经足以应对大部分的任务，如果想用得更顺手，可以安装一些 package。

以下推荐 22 个精选 package，可按需安装。

一键安装全部推荐扩展

pi install npm:@juanibiapina/pi-extension-settings npm:@juanibiapina/pi-powerbar npm:pi-hashline-edit-pro npm:pi-slopchop npm:@narumitw/pi-goal npm:@narumitw/pi-plan-mode npm:@narumitw/pi-subagents npm:@juicesharp/rpiv-ask-user-question npm:@juicesharp/rpiv-todo npm:@narumitw/pi-btw npm:pi-mcp-adapter npm:@ff-labs/pi-fff npm:pi-rtk-optimizer npm:pi-cache-optimizer npm:@narumitw/pi-lsp npm:pi-agent-browser-native npm:pi-add-dir npm:pi-workspace-history npm:@narumitw/pi-caffeinate npm:@tmustier/pi-raw-paste npm:@victor-software-house/pi-curated-themes npm:pi-autoresearch

扩展清单

pi-extension-settings 为扩展提供一个统一的配置命令 /extension-settings，目前只有 pi-powerbar 用到了。由于是扩展管理器，需要第一个安装，或者手动编辑 ~/.pi/agent/settings.json 将其挪到 packages 数组首位。

pi-powerbar 添加一个简洁的底部信息栏。

pi-hashline-edit-pro 把内置的 read 和 edit 替换成哈希版，或许可以改善读写准确性。

pi-slopchop 添加 /slopchop 和 /diff 命令，方便代码审查。

pi-goal 添加 /goal 命令。

pi-plan-mode 添加 /plan 命令。

pi-subagents 添加 subagent 工具，支持主 Agent 自主决定。

pi-autoresearch 添加 /autoresearch 命令，功能是针对指定目标自我迭代。

rpiv-ask-user-question 添加多功能的 ask-user-question 工具。

rpiv-todo 添加 todo 列表。

pi-btw 添加 /btw 命令。

pi-mcp-adapter 添加按需发现的 MCP 服务器适配器。

pi-fff 用 FFF 替换内置的 find 和 grep 工具。

pi-rtk-optimizer 自动调用 rtk 来压缩工具调用的输出，降低 Token 消耗。

pi-cache-optimizer 缓存优化器，在提示要修改 model 配置时可以调用 /cache-optimizer fix 自动修改。

pi-lsp 添加 lsp 配置。

pi-agent-browser-native 添加 agent_browser 工具，可以执行打开页面、截图、点击、填表等操作。

pi-add-dir 添加 /add-dir 命令。

pi-workspace-history 添加 /undo 命令。

pi-caffeinate 处理任务时阻止电脑休眠，适合开个 /goal 模式挂一晚上。

pi-raw-paste 添加 /paste 命令，直接贴入大段原始文本。

pi-curated-themes 添加一些主题，可以通过 /settings 命令切换。

关于 oh-my-pi

oh-my-pi (omp) 是一个 Pi 的 fork 版本，添加了很多开箱即用的功能，但也有过于臃肿之嫌。如有兴趣，也可以试试。

bun install -g @oh-my-pi/pi-coding-agent

吐槽环节

如果是使用 Pi + Windows Terminal 的用户，可能会遇到窗口滚动条忽然跳到顶部的 bug。 Pi 社区说是 Windows Terminal 的渲染问题，不会做特殊处理，要等 Windows Terminal 修复。 以微软的效率，估计要几个月后了。 ╮（╯＿╰）╭

验证与自查

  1. pi --version 正常输出版本号
  2. 输入 pi 进入交互界面，/model 能列出 models.json 中配置的模型并成功切换
  3. 配置了 retry 后，遇到公益站限流时任务不会在 3 次重试后立即中断（观察日志确认按新配置重试）
  4. 安装了扩展后，用 /reload 重载，确认对应命令（如 /goal、/plan、/undo、/btw）可用

参考